Es muy probable que ya hayas oído hablar del Big Data en logística.
El uso inteligente de datos para comprender el comportamiento del consumidor es una herramienta muy poderosa. No es de extrañar que haya cobrado tanta importancia en las empresas en los últimos años.
Sin embargo, otra técnica tiene una presencia significativa en el mercado del comercio electrónico: Small Data, una metodología de análisis de datos a menor escala.
En el siguiente artículo comprenderás la diferencia entre estos dos conceptos y te mostraremos la Importancia de las TI en los procesos logísticos.
¡Feliz lectura!
¿Qué es el Big Data y cómo se puede aplicar a la logística?
Definimos Big Data como el almacenamiento y procesamiento de una cantidad significativa de datos. Esta información, a su vez, puede recopilarse de los procesos internos y externos de una empresa. Por ejemplo, la emisión de pedidos, los perfiles de los clientes, los plazos de entrega, entre otros.
El propósito de Big Data en logística Ofrecer información valiosa que facilite la toma de decisiones. Esto permite a los gerentes desarrollar planes más estratégicos que optimicen la cadena de suministro.
¿Qué pasa con los datos pequeños?
El nombre es bastante intuitivo: Small Data se centra en la calidad de los detalles de los datos. En otras palabras, se centra en lo cualitativo en lugar de lo cuantitativo. evolución de las Tecnologías de la Información aplicadas a la logística Permite a las empresas conocer en profundidad a sus consumidores.
Después de todo, el Small Data identifica patrones y características de los clientes durante sus interacciones con la marca. Esto permite a los equipos crear planes personalizados y garantizar que cada cliente reciba un trato único.
Esto aumenta las posibilidades de cerrar acuerdos porque su equipo tiene la información que necesita para ofrecer productos y servicios que son exactamente lo que los consumidores quieren.
¿Cuál es la diferencia entre Small y Big Data?
A pesar de tener orígenes diferentes, podemos decir que Pequeño y Big Data en logística Están correlacionados y tienen el mismo objetivo. Es decir, sentar las bases para acciones estratégicas capaces de mejorar los resultados obtenidos.
Por eso es tan necesario reforzar la Importancia de las TI en los procesos logísticosAnalizar esta información ayuda a optimizar la experiencia del usuario, aumentar la percepción del consumidor y de la empresa y permitir al equipo de ventas cerrar más acuerdos.
Por lo tanto, entendemos que analizar datos es esencial para comprender los principales desafíos de su empresa. En el competitivo panorama actual, el Internet de las Cosas se convierte en algo más que un simple aliado. Conectar datos, comparar procesos y tomar decisiones estratégicas es crucial para mantener la ventaja competitiva de su empresa.
Entender el Importancia de las TI en los procesos logísticos Es muy importante mantener su empresa actualizada. Ahora que sabe qué es el Small Data y en qué se diferencia de este concepto... Big Data en logísticaEs hora de poner en práctica tus conocimientos. ¡Mucha suerte!
